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学SQL必须了解的10个高级概念

时间:2022-11-09 14:49     来源:千锋教育 作者:syq

  随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。

学SQL必须了解

  1.常见表表达式(CTEs)

  如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。

  使用常用表表达式(CTEs)是模块化和分解代码的好方法,与您将文章分解为几个段落的方式相同。

  请在Where子句中使用子查询进行以下查询。

2

  这似乎似乎难以理解,但如果在查询中有许多子查询,那么怎么样?这就是CTEs发挥作用的地方。

3

  现在很清楚,Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到,CTE很有用,因为您可以将代码分解为较小的块,但它们也很有用,因为它允许您为每个CTE分配变量名称(即toronto_ppl和avg_female_salary)

  同样,CTEs允许您完成更高级的技术,如创建递归表。

  2.递归CTEs.

  递归CTE是引用自己的CTE,就像Python中的递归函数一样。递归CTE尤其有用,它涉及查询组织结构图,文件系统,网页之间的链接图等的分层数据,尤其有用。

  递归CTE有3个部分:

  锚构件:返回CTE的基本结果的初始查询

  递归成员:引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟

  停止递归构件的终止条件

  以下是获取每个员工ID的管理器ID的递归CTE的示例:

4

  3.临时函数

  如果您想了解有关临时函数的更多信息,请检查此项,但知道如何编写临时功能是重要的原因:

  它允许您将代码的块分解为较小的代码块

  它适用于写入清洁代码

  它可以防止重复,并允许您重用类似于使用Python中的函数的代码。

  考虑以下示例:

5

  相反,您可以利用临时函数来捕获案例子句。

6

  通过临时函数,查询本身更简单,更可读,您可以重复使用资历函数!

  4.使用CASE WHEN枢转数据

  您很可能会看到许多要求在陈述时使用CASE WHEN的问题,这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类,则允许您编写复杂的条件语句。

  较少众所周知,它还允许您枢转数据。例如,如果您有一个月列,并且您希望为每个月创建一个单个列,则可以使用语句追溯数据的情况。

  示例问题:编写SQL查询以重新格式化表,以便每个月有一个收入列。

7

  5.EXCEPT vs NOT IN

  除了几乎不相同的操作。它们都用来比较两个查询/表之间的行。所说,这两个人之间存在微妙的细微差别。

  首先,除了过滤删除重复并返回不同的行与不在中的不同行。

  同样,除了在查询/表中相同数量的列,其中不再与每个查询/表比较单个列。

  6.自联结

  一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用,但你会感到惊讶的是这是多么常见。在许多现实生活中,数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下,可能需要自我连接来解决独特的问题。

  让我们来看看一个例子。

  示例问题:给定下面的员工表,写出一个SQL查询,了解员工的工资,这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说,Joe是唯一一个比他的经理工资更多的员工。

8

  7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

  它是一个非常常见的应用,对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子:

  按购物,利润等数量排名最高值的客户

  排名销售数量的顶级产品

  以最大的销售排名顶级国家

  排名在观看的分钟数,不同观众的数量等观看的顶级视频。

  在SQL中,您可以使用几种方式将“等级”分配给行,我们将使用示例进行探索。考虑以下Query和结果:

9

  ROW_NUMBER()返回每行开始的唯一编号。当存在关系时(例如,BOB vs Carrie),ROW_NUMBER()如果未定义第二条标准,则任意分配数字。

  Rank()返回从1开始的每行的唯一编号,除了有关系时,等级()将分配相同的数字。同样,差距将遵循重复的等级。

  dense_rank()类似于等级(),除了重复等级后没有间隙。请注意,使用dense_rank(),Daniel排名第3,而不是第4位()。

  8.计算Delta值

  另一个常见应用程序是将不同时期的值进行比较。例如,本月和上个月的销售之间的三角洲是什么?或者本月和本月去年这个月是什么?

  在将不同时段的值进行比较以计算Deltas时,这是Lead()和LAG()发挥作用时。

  这是一些例子:

10

  9.计算运行总数

  如果你知道关于row_number()和lag()/ lead(),这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有,这可能是最有用的窗口功能之一,特别是当您想要可视化增长!

  使用具有SUM()的窗口函数,我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例:

11

  10.日期时间操纵

  您应该肯定会期望某种涉及日期时间数据的SQL问题。例如,您可能需要将数据分组组或将可变格式从DD-MM-Yyyy转换为简单的月份。

  您应该知道的一些功能是:

  提炼

  日元

  date_add,date_sub.

  date_trunc.

  示例问题:给定天气表,写一个SQL查询,以查找与其上一个(昨天)日期相比的温度较高的所有日期的ID。

12

  就这样!我希望这有助于您在面试准备中 - 我相信,如果您知道这10个内部概念,那么在那里大多数SQL问题时,你会做得很好。

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