目前我国大数据分析师严重短缺,缺口巨大。也正因为如此,很多人即使是零基础也想尝试,即使知道大数据分析师学习起来会有一定的难度,但是只要学成归来,就可以成为大公司争相抢的糕点,就业前景无限好。在开始学习之前,先来了解下大数据分析要学什么内容吧!
1、了解常用统计指标
比如Excel函数,最大值、最小值、均值、中值、众数、方差、标准差、标准差系数、简单线性等,只有掌握了这些,才能将大量数据组合起来有效处理。
2、基于数据的分析方法
比较常用的方法包括比较分析、结构分析和同期群分析。举几个具体的例子,比较分析将涉及横向比较、纵向比较、横向和纵向组合比较、与目标比较。结构分析是指分析目标,选择合适的结构拆分维度,确定拆分顺序,看拆分后指标的具体表现。所谓队列分析,就是分析群体随时间变化的规律,得出结论。学习以上课程的主要目的是形成对数据分析的深入思考和视角。超过 10tb 的相同数据由不同的分析师分析。为什么结果不一样?主要是因为有些分析师的视角足够全面,排除了所有其他可能性后,剩下的就是真实的结果。
3、了解数据分析的专业流程
1)必须先删除无效数据
2)先做数据分层
3)做数据分析和建模
4)做数据方向测量
5)得到一个直观的结论
了解工作流程可以让学生准确地知道在不同时间做什么。
4、学习系统软件
一本 500 万字的书可能只占用 500KB 左右,但你要花一两个月的时间才能读完。现在有超过 10tb 的数据集摆在你面前。操作起来,光看数据可能要好几年,所以需要使用包括linux、spark、java、hadoop等在内的软件系统,打开很多存储和分析软件进行有效操作,让分析可以获得可视化结果。
5、练习
结合以往总结出来的大数据做详细的模拟分析,学生需要一台电脑,安装好所有软件和系统,然后在老师的指导下经过几次练习过程,这样他们可以将理论与实践相结合。
大数据分析要学什么内容?以上内容进行了详细介绍。小编想说的是:比起自己看书摸索,报名参加培训班效率更高、速度更快,能够让你更早的步入职场,获得高薪职位,何乐而不为呢?更多关于“大数据培训”的问题,欢迎咨询千锋教育在线强师。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,千锋教育随时欢迎你来试听。
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